工業互聯網如何真正(zhèng)“工業(yè)化”？

近兩年，5G與工業互聯網的讨論、投資、建設日漸增(zēng)多，整個産業呈現出(chū)普遍繁榮的景象。但(dàn)大(dà)量碎片化的投資與建設也帶來了新的問題和(hé)挑戰(zhàn)。從18世紀工業革命開始，一系列曆史(shǐ)已經證明“工業化”能夠發揮價(jià)值的核心在于産業基座的标準與統一。

但在“5G+工業互聯網”的建設中，我們卻看到大量(liàng)非标(biāo)準化、手工作坊式的創新。這樣的方案顯然并不符合真正的“工業化”精(jīng)神。那麼在錯綜複雜的工業互聯網創新中，目前産業重點建設的(de)基座應該是什麼呢(ne)？

華為公司輪值董事長胡(hú)厚崑對“5G+工業互聯網”賦能千行百業數字化轉型提出了三點建議：聯(lián)接(jiē)标準化、AI低門檻與推動工業軟件發展。

胡厚崑認為，“‘5G+工業(yè)互聯網’，正賦能千行百業數字化轉型，數據驅動(dòng)是(shì)關鍵，要實(shí)現數據取得出、算得快、用得好，連接更多(duō)設(shè)備、降低AI應用門檻(kǎn)、發展工業軟件，是現階段的重點投(tóu)入”。

面向千行百(bǎi)業的(de)“5G+工業互聯網”，也需要通過聯接(jiē)标準(zhǔn)化、低門檻AI，以及工業軟件的發展，給(gěi)智能時代安裝上新(xīn)的齒輪與軸承，繼而推動工業互(hù)聯網回到工業化(huà)大生産的(de)本源。

避免與“初心”背道而(ér)馳

“5G+工(gōng)業互聯網”的核心挑戰

工業化的發展帶給了全人類難以盡數的價值，我們今天的一切物質生活基礎都(dōu)來自于工業化。而工(gōng)業化之所以能夠解放各個行業的生産(chǎn)力，核心要素在于三點：标準化(huà)、模塊化、自動(dòng)化。

如今(jīn)，借助5G發展推動工業化升級，以工業互聯(lián)網為技術基礎(chǔ)持續(xù)解放生産力已經成為社會共識。但這條路如(rú)果缺乏産業基礎(chǔ)的标準化、模塊化(huà)、自動化，很可能會(huì)走上與工業初心(xīn)背道而馳的方向。

比如我們可以看到(dào)，一家工(gōng)廠内有數十種網絡接口，相互(hù)之間無法聯通；工業智能化帶(dài)來(lái)了極(jí)大的價值，但是AI與工業場景融合中難(nán)以實現自動化和低成本。一個(gè)工業質檢設備背後，往往需要數次甚至數十(shí)次的(de)算法開發與模型(xíng)訓練；一(yī)條礦道中(zhōng)的工(gōng)業互聯網設(shè)備彼此近在咫尺，卻因為操(cāo)作系統不兼容而無法實現協同，需要工人冒着極大的風險(xiǎn)完成礦下作(zuò)業。

這些現象的存在的原(yuán)因，并非企業沒有積極性和(hé)動力去建設工業互聯網，而是能夠(gòu)使用的工業互聯網解決(jué)方案缺乏标準化(huà)、模(mó)塊化、自動化的(de)基礎設施，在聯接、AI與工業軟件三個關鍵(jiàn)節點上尤其如此。

在工業生産中，齒輪提(tí)供工業生(shēng)産中最重要的咬合力與扭矩，而軸承提供工業設備間(jiān)的傳動功能，二者(zhě)在工業體系(xì)中(zhōng)缺(quē)一不可。在(zài)智能時代，我(wǒ)們可以說AI提(tí)供着工業生産(chǎn)力的扭矩，而(ér)操作系(xì)統完成着工業場景的傳(chuán)動。

夯實AI與工業軟件的基礎，就是讓工業互聯網在(zài)智能化時代回歸工業化的(de)初心。