大數據與工(gōng)業互聯網的關系(xì)

大(dà)數據時代到(dào)來，最(zuì)早是由全(quán)球知名(míng)的咨詢公司麥肯(kěn)錫提出的，在麥肯(kěn)錫發布的(de)全球大(dà)數據統計報告(gào)中(zhōng)，數據已經滲透到當今每一個行(háng)業和業務職能領域，成為重要的生産因素，人們對于海量數據的挖掘和運用，預示着新一波生産率增長浪潮的到來。

大數據應用正在向工業領域加速滲透，大數據挖掘分析将成為推動(dòng)工業信息化發展的重要手段。工業互聯網是以(yǐ)數據(jù)驅動為主的産業，工業傳感器實時采集生産設備和生産(chǎn)線上的溫度、壓力、震動等信息，彙聚成海量的數據庫，通過挖(wā)掘(jué)分析、處理、應用，最終形成産品或服務，才能實現價(jià)值轉換，并(bìng)且在故障預測、遠程診斷、能源優化等方(fāng)面(miàn)發揮着重要作用(yòng)。

在故障檢測方面，大數據應用、模拟(nǐ)建模和仿真技術，使得提前預判生産線的故(gù)障成為(wéi)可能；在遠程診斷(duàn)方面，能(néng)夠将生産線實際運營的畫(huà)面進(jìn)行實時傳遞，以便專家進行綜(zōng)合“會(huì)診”，不需要技術人員親臨現場；在能源優化方面，利用傳感器(qì)集(jí)中監控所有的生産過程大數據，能夠(gòu)記錄能耗狀況和發(fā)現能耗(hào)異常狀況，從(cóng)而在生産過(guò)程中進行優化調整，節約企(qǐ)業的生産成本。

工業互聯(lián)網是大數據的來源(yuán)，而大數據分析則(zé)為工業(yè)互聯網的發展提供有用(yòng)的數(shù)據支持，這其中所産生的價值，才是各大互(hù)聯(lián)網巨頭們聚(jù)焦的核(hé)心。未來工業互(hù)聯網的發展趨勢必然是先從技術服務和應(yīng)用層面入手，不(bú)斷實現工業互聯網領域相關(guān)優質企業的強強聯合，加強新一代信息技術和工業(yè)領域的(de)融合創(chuàng)新，為制造企業提供工業物(wù)聯網整體(tǐ)解決方案。