AI+工業互(hù)聯網成趨勢，雲智一體加速多點落(luò)地

中國經濟正在(zài)進入高質(zhì)量增長(zhǎng)的新周期，處于轉變發展方(fāng)式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的重要節點。然(rán)而在經濟中扮演“發動機”角色(sè)的制(zhì)造業(yè)，還存在供給與市場需(xū)求适配性不高、産業鍊供應鍊穩定面臨挑戰、資源環境要素約束趨緊等諸(zhū)多(duō)問題。

正是在這樣的(de)背景下，工業互聯網連續(xù)五次(cì)出現在政府工作報告中，無形中為制造業的轉型升級給出了最優解：通過工業互聯網(wǎng)實現泛在連接，具(jù)備對設(shè)備、人員(yuán)、原料等各類(lèi)生(shēng)産要素數據的全面采(cǎi)集，通過雲化服務對數據進行深度分析，實現工業知(zhī)識的(de)沉澱和複用，助力企業數字化(huà)轉型，提高企業的效率和競争力，實現從制造大國發展為制造強國。

《“十四五(wǔ)”智(zhì)能制造發展(zhǎn)規劃》等政策(cè)相繼出台，提(tí)出2025年(nián)工業(yè)互聯網平台的普及率達到45%。工業互聯網是支撐制(zhì)造業全要素、全産業鍊、全價值鍊資源(yuán)彙聚配置的新型(xíng)基(jī)礎(chǔ)設施，已經成為促進工(gōng)業轉型升級、推動經濟高(gāo)質量發展的(de)重要(yào)力量。

工業互聯網的(de)“升級之路”

借用中國信息(xī)通信研究院院長餘曉晖的觀點：工業互(hù)聯網可以歸納為三個方(fāng)面：一是網絡體系，即工業全要素全産業鍊全價值鍊泛在深度互(hù)聯；二是平台體系，這是工業智能化發展的核心載體；三是安全體系，這是工(gōng)業智能化的安全可信保障。

在傳統制造業中(zhōng)，數據價值的挖掘還止步于初(chū)始階段。因為缺(quē)少有效的分析工具，沒(méi)有基于(yú)工業機理進行智能化分析，大量的數據未被合理利用。

想要解決上述問題，勢必要跳(tiào)出傳統的工業思維，必須和人工智(zhì)能進行深(shēn)度融合，讓這些數據成(chéng)為(wéi)數字經濟引擎的“燃料”。

知名智庫機構賽迪在《AI+工(gōng)業互聯網平台市場研究》中寫道：“人工智能和工業互(hù)聯網的融合應用是新發展階段制(zhì)造業數字化、網絡化、智能化發展的必由(yóu)之路，是數(shù)字經濟時代建設制(zhì)造強國、網絡強國和數字中國的扣合點。”

按照賽迪給出(chū)的定義：“AI+工(gōng)業互聯網”是指在工業(yè)互(hù)聯網(wǎng)的架構基礎上融合人工智能技術，特點是以大量數據采集為算料基礎、以機器學習或深(shēn)度學習算法為核心、以用戶需(xū)求為導向，面向工業場(chǎng)景提供智能解決方案，幫助(zhù)工業企業(yè)更好地(dì)實現數據價值和效能提升，實現(xiàn)數據驅動的業務轉型和(hé)創新，出現了(le)雲(yún)仿真設計、設備(bèi)預測性維護、産品質量追溯(sù)、網絡協同制造(zào)、智能産品運維等新模式新(xīn)業态。

如果(guǒ)說機器聯網是工業互(hù)聯網的(de)第一階段，人工(gōng)智能、大數據等新技術主導了工業互聯網的第二階段(duàn)，簡單來說就是(shì)人工智能技術與工業生産(chǎn)的各個環節融合創新，再配合設備接入、協(xié)議解析、邊緣計算、大數據(jù)分析、可視(shì)化開發等創新技(jì)術(shù)，工業互聯網讓機器、人、信息流等(děng)高效連接，打通了不同行業信息孤島(dǎo)、促進各類數據有序流動的網絡和平台(tái)，為各行業數字化轉型提供(gòng)智能感知、網絡連(lián)接、數據分(fèn)析等能(néng)力支撐，促進生産與服務資源在更大(dà)範圍内精準、高效配置(zhì)，提(tí)升各行業發展質量與效益。

現階段，AI在工業互(hù)聯網領域的應用以設備預測性維(wéi)護、工業設備邊緣側質量分析等單點應用居多。随着産(chǎn)業轉型的逐步深入，AI+工業互聯網将呈現出多點落(luò)地的規模化趨勢。AI将在工業互聯網平台的邊緣設備層、平台層以及應用層(céng)等多個領域(yù)發揮價值。而相應(yīng)的工業互聯網平台任何層的(de)高級計算、分析也都需(xū)要AI的深入參與。可以看出(chū)，AI+工業互聯網的融(róng)合發展的(de)技術方案、應用(yòng)模式等可複制性、可推廣性會(huì)越來越成熟，真正給工業(yè)企業帶來降本增效的價值。

雲智一體融(róng)合“中國智造”

AI+工業互聯網的興起，讓外界(jiè)看到了新的可能，即利用工業互聯網平台構建全要素、全産業鍊、全價值鍊的服務(wù)體(tǐ)系，為各行各業的數字化轉型提供個性化的路徑和方法論(lùn)，同時也為互聯網巨頭們打開了機會窗口。

擁有領先AI技術的百度(dù)就是其中的典型代表(biǎo)。作為一家連續10餘年在AI領域(yù)的研發投(tóu)入占收入比例達到20%的企(qǐ)業，百度在人工智能(néng)領域可謂碩果累累，逐步形成了(le)飛槳、智能交通、自研芯片等軟硬件優勢，并以此打造出了工業智能為(wéi)核心的工業互聯(lián)網平台。

2021年5月份，百度智能雲正(zhèng)式将沉澱了四(sì)年多的工(gōng)業互聯網平(píng)台命(mìng)名(míng)為“開物”，将自身的“雲智一體”優勢輸送到千行百業。而百度智能雲開物在一些重點領(lǐng)域的落地案例，也為業界提供了洞察AI+工業互聯網(wǎng)價值的落地案例：

比如湛江鋼鐵和百度智能雲開物的(de)合作，對熱軋産線中(zhōng)10萬(wàn)+樣(yàng)本數據和相關的質量相(xiàng)關知識進行學習與提煉後，推(tuī)出了從模(mó)型服務到終端平台的軟硬一(yī)體化(huà)熱軋鋼鐵表面缺陷質量檢測方案，瑕疵識别準确率(lǜ)達到99%以上，在同樣的檢測環境下，準确率(lǜ)比國外同類系統提升了300%。

再(zài)比如恒逸石化聯合百(bǎi)度智能雲開物打造的質檢一體機解決方案(àn)，質檢工人拿着強光(guāng)手電筒(tǒng)靠肉眼檢(jiǎn)測的畫面，被一個個高速攝像頭取代，後台利用人工智能模型算法可以(yǐ)對(duì)毛絲、絆絲、蛛網絲、油污、夾結絲等缺陷進行準确檢測，20公斤絲(sī)餅的質檢隻需要2.5秒，耗時比(bǐ)傳統人工檢(jiǎn)測縮短了70%以上。

在汽車領(lǐng)域，吉利聯合百度智能雲開物共同打造(zào)的“1+6+N”吉利混合雲平台，幫助吉利降低管理(lǐ)運維成本達30%，資源利(lì)用率提高20%。百度和吉利均積極探索未來智能制造新模式，布(bù)局未來工廠3.0模式。雙方将聯合探索打造吉利專有(yǒu)的百(bǎi)度智(zhì)能雲+人工智能平台，構建(jiàn)完整的吉利大數(shù)據生态環境，打造出完整的集智能化技術平台(tái)、業務平台、産業場景應用于一(yī)體的吉利創新安全(quán)平台。

通過這些案例可以(yǐ)看到，AI+工業互聯網不僅打破了工業生産的效率瓶頸，還進一步激活了生産數據要素的潛(qián)能，補足了知識沉澱(diàn)和應用(yòng)創(chuàng)新的短闆，幫助企業完成了新舊動能的(de)轉換和價值鍊的延伸，也讓我們看到了(le)中國制造業在全球性競(jìng)争中彎道超車(chē)的的機會。

倘若把視角再放大一些，百度智能雲開物所代表的AI+工業互聯網平台，還(hái)在(zài)以區域性工業互聯網平台的形式，進行跨(kuà)區(qū)域、跨行業的産業創新探索，推動多個區域打造AI+工業互聯網特色産業園區，支撐中小企業走向“專精特新”發展道路。

截止到目前(qián)，百度智能雲開物已經在貴陽、重慶、桐鄉、常熟、泉州、廣州、甯波等區域落地，針對當地的産業禀賦進行因地制(zhì)宜，陸(lù)續與電子、汽車、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超(chāo)過22個(gè)行業的(de)300多(duō)家标杆企業建立合作。

做一個總結(jié)的話，人工智能為主的(de)前沿技術正在賦予工業互聯網新(xīn)的内涵：既是企業(yè)轉型的智能底座，貫穿工業企業産(chǎn)品研發設(shè)計、生産、運營管(guǎn)理、銷售、供應鍊等數字化(huà)轉型的全生命周期。同時也是區域産業升級的智慧引擎，某種程度上也是中國智造抓住(zhù)機遇深化轉型的可行路(lù)徑。随着産業人才、數據質(zhì)量(liàng)、技術手段的提升(shēng)，以AI+工業互(hù)聯網為特色的産業園區(qū)将(jiāng)成(chéng)為新的趨(qū)勢，區域的數字化轉(zhuǎn)型成效和産值也将迎來新的增長(zhǎng)點。

寫在最(zuì)後

确切地說，發展數字經濟是(shì)把握新一輪科(kē)技革命和産業變革新機遇的戰略選擇， AI+工業互聯網是産業(yè)轉型中的不可或缺的新型基(jī)礎設施。這也給了百度智能雲(yún)等企(qǐ)業新的發展機遇。

可以預見的是，AI+工業(yè)互(hù)聯網将在很長一段時間(jiān)裡成為中國制造業的主旋律，需要越來越多的人工智能企業參與其中，肩負起科技創(chuàng)新的角(jiǎo)色定位和時代使(shǐ)命，為中國智造打牢數字化的基礎。